Ελληνικά   English  
ESPA2014_2020
ESPA2021_2027
GreenFund
Greece 2.0
HRS4R
Αρχική  |   25 Χρόνια ΕΚΕΤΑ  |   Ενημέρωση  |   Εκδηλώσεις  |   Διαγωνισμοί  |   Θέσεις Εργασίας  |   My Certh  |   Επικοινωνία
Εκτύπωση σελίδας
Θέσεις ΕργασίαςΑΡΧΕΙΟ: Θέσεων Εργασίας
[2007-2026]
Θέσεις Προσωπικού
στα πλαίσια Ερευνητικών Προγραμμάτων
2020

Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος για την πλήρωση μίας (1) θέσης έκτακτου προσωπικού (με σύμβαση ανάθεσης έργου) στο πλαίσιο της Πράξης με τίτλο «Χρήση μεγάλου όγκου δεδομένων για τη μοντελοποίηση διαδικασιών στις λειτουργίες έξυπνων εφοδιαστικών αλυσίδων» - «BIG-SMART-LOG» και κωδικό MIS 5053934
[ΙΠΤΗΛ-22685] @ ΕΚΕΤΑ / ΙΠΤΗΛ
22 Μαϊου 2020


Θέρμη Θεσσαλονίκης, Μάιος 22, 2020 - Το Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ) του Ε.Κ.Ε.Τ.Α., στο πλαίσιο υλοποίησης της παραπάνω Πράξης, προσκαλεί τους ενδιαφερόμενους που διαθέτουν τα απαραίτητα προσόντα να υποβάλουν αίτηση συνοδευόμενη από τα απαραίτητα δικαιολογητικά.


Κωδικός Θέσης:

22685
Αρ. Πρωτ.: 22685/22-05-2020
ΑΔΑ:  6ΔΒ1469ΗΡ8-4Θ0
Ειδικότητα:

Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ή Πληροφορική ή Μαθηματικός ή συναφής ειδικότητα

Αντικείμενο  Έργου:

Υλοποίηση αναλυτικών αλγορίθμων σχετικών με την ανάλυση  δεδομένων μεγάλου όγκου προερχόμενων από διάφορες πηγές της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Παραδοτέα/Αναμενόμενα αποτελέσματα:

Ο απαιτητικός ανταγωνισμός της παγκόσμιας αγοράς αναγκάζει τις εταιρείες μεταφορών να αναπτύξουν έξυπνες λύσεις για την αποτελεσματικότερη διαχείριση των εργασιών της αλυσίδας εφοδιασμού. Ο στόχος του έργου είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός μοντέλου επεξεργασίας δεδομένων που παράλληλα θα αυτοεκπαιδεύεται. Το μοντέλο θα αναλύει τα δεδομένα μεγάλου όγκου σε πραγματικό χρόνο, ώστε να επηρεάσει θετικά τη χρήση της υπάρχουσας υποδομής και πόρων. Επίσης, οι αλγόριθμοι μηχανικής και βαθιάς μάθησης που θα αναπτυχθούν θα παρέχουν προβλέψεις για τη μεγιστοποίηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, της προστασίας του περιβάλλοντος και της ασφάλειας.

Ο υποψήφιος, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί με την υλοποίηση αναλυτικών αλγορίθμων σχετικών με την ανάλυση  δεδομένων μεγάλου όγκου, που προέρχονται από τις διάφορες πηγές της εφοδιαστικής αλυσίδας. Βασικός στόχος είναι η εκτίμηση και η πρόβλεψη μελλοντικών καταστάσεων του φαινομένου (επιθυμητών ή μη). Η ανάλυση των δεδομένων και η εξαγωγή συμπερασμάτων σε πραγματικό χρόνο, η ανάπτυξη αλγορίθμων και η βελτιστοποίηση αυτών καθώς και η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των μεθοδολογιών που θα υλοποιηθούν, θα πραγματοποιηθούν με τη χρήση μεθόδων βελτιστοποίησης και μηχανικής μάθησης. Η υλοποίηση θα πραγματοποιηθεί με χρήση σύγχρονων προγραμματιστικών γλωσσών αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού (π.χ. Python, C++. κλπ).

Οι προαναφερθείσες εργασίες αφορούν στην Ενότητα Εργασίας 4 (ΕΕ4) και τα αντίστοιχα παραδοτέα είναι τα Π4.1: Literature review paper και Π4.2: Evaluation Criteria and Metrics for Algorithms.   

Διάρκεια:

06 μήνες

Θέσεις:

1

Τόπος:

Έδρα του ΕΚΕΤΑ, στο 6ο χλμ οδού Χαριλάου – Θέρμης, Θεσσαλονίκη.

 

Σημειώστε Προθεσμία υποβολής: 09-06-2020 και ώρα 12:00
 

Αποστολή Δικαιολογητικών:

ΕΚΕΤΑ / Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ)
6ο χλμ. Χαριλάου - Θέρμης
570 01 Θέρμη, Θεσσαλονίκη
 


Πληροφορίες:

Περισσότερες πληροφορίες στον κ. Δημοσθένη Ιωαννίδη, τηλ.  2311 257750 ή στο email: djoannid@iti.gr