 |
Θέρμη, Δεκέμβριος 11, 2019 - Το ΙΠΤΗΛ του Ε.Κ.Ε.Τ.Α., στο πλαίσιο του παρόντος ΕΕ, προσκαλεί τους ενδιαφερόμενους που διαθέτουν τα απαραίτητα προσόντα να υποβάλουν αίτηση συνοδευόμενη από τα απαραίτητα δικαιολογητικά.
|
Κωδικός Θέσης: |
21378
|
| Αρ. πρωτ. | 21378/ 11-12-2019 |
| ΑΔΑ: | ΨΔΛΠ469ΗΡ8-ΙΞ3 |
| Ειδικότητα: |
Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών ή Πληροφορική ή συναφής ειδικότητα |
| Αντικείμενο Θέσης: |
Έρευνα και υλοποίηση μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αυτόματη αναγνώριση φαγητού από φωτογραφίες κινητού τηλεφώνου, καθώς επίσης και για την ανάλυση της ανθρώπινης κίνησης κατά τη διάρκεια του φαγητού με σκοπό την αναγνώριση συγκεκριμένων συμπεριφορών και συνηθειών, που θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη συστήματος συστάσεων. |
| Παραδοτέα / Αναμενόμενα αποτελέσματα: |
Ο υποψήφιος, που θα επιλεγεί, αναμένεται να ασχοληθεί με το παραπάνω αντικείμενο στο πλαίσιο των Πακέτων Εργασίας: - WP4 Personalised nutrition mobile applications - WP5 PROTEIN AI advisor - WP7 Large-scale system validation |
| Διάρκεια: |
06 μήνες |
| Θέσεις: |
1 |
| Τόπος: |
ΕΚΕΤΑ, 6ο χλμ. οδού Χαριλάου - Θέρμης, Θεσσαλονίκη. |
Αποστολή Δικαιολογητικών:
ΕΚΕΤΑ / Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΙΠΤΗΛ)
6ο χλμ. Χαριλάου - Θέρμης
570 01 Θέρμη - Θεσσαλονίκη
Πληροφορίες:
Για περισσότερες πληροφορίες οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να απευθύνονται τηλεφωνικά στο 2311 257703 ή στο email: daras@iti.gr (κ. Πέτρο Δάρα).
Εκτύπωση σελίδας
